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2015-04-08

監控系統是否該導入影像智慧分析功能?

人吃五穀雜糧,難免會疲勞,需要吃飯、休息與睡覺! 但,上述狀況發生時,是否代表監控會有空窗期呢? 所以,監控的智慧分析系統在十幾年前因應而生! 所謂監控的智慧影像分析(IVS,Intelligence Video Surveillance),簡而言之,就是用攝影機取代人的眼睛,用電腦取代人腦! 用訊號線路取代神經系統!  這樣,只要攝影機、電腦與線路不當機不中斷,監控就不會有空窗期了! 智慧分析通常應用在幾個範疇「人數/車輛統計」、「錯誤方向」、「移除/遺留物偵測」、「駐留時間偵測」、「電子圍籬」等…。但是,十幾年前為什麼發展不起來呢? 理由很簡單因為類比攝影機看不清楚,因為Pentium CPU的電腦效能太差,因為分析軟體還不夠成熟,因為線路品質還不夠優良! 所以監控的智慧分析當然發展不起來!

轉眼十年過去了! 這十年發生了那些事呢? 首先CPU追隨著摩爾定律的步伐,快速的Double, Double 又Double! 現在的家用電腦效能就比十年前的超級電腦還強! 攝影機呢? 自1996年AXIS發明了全球第一台網路攝影機之後,網路攝影機的解析度也是突飛猛進,若說類比攝影機是近視+散光,那網路攝影機除了視力正常、還有魚眼、遠視、並克服了傳統攝影機怕黑(尋光者低照度攝影機)與畏光(超級寬動態攝影機)的症狀! 眼睛看清楚了,要明確判斷看到的人、事、物就簡單多了! 而線路也從早期的Cable進步到現在的Cat 5e、 Cat6,甚至光纖! 至於關鍵的分析軟體呢? 因為電腦效能跟得上了,可以同時執行更多的分析模組來偕同判斷,準確率當然提高了! 但,準確率提高不代表可以百分之百正確! 雖然這絕對是多數導入監控智慧分析功能者最常見的”期待”,為什麼無法百分之百呢? 或許在實驗室內,把大部分的變動因素控制住,可以得到非常完美的測試報告,但現實中,網路攝影機安裝的環境中,干擾分析的變素實在太多,若廠商告訴您準確率可達百分之百,那我想,您得要審慎評估一下這個廠商的可信度了!

既然智慧分析無法絕對準確,為何還要導入呢? 因為以前以人判斷所有場景,監控系統僅提供錄影功能的環境,監控人員得隨時繃緊神經,兩眼直視螢幕上的畫面! 智慧分析監控系統則是以系統為主要判斷工具,人只要協助確認判斷結果,並處理警報事件! 好的影像智慧分析系統應有90%以上的準確率,有異常時可以即時通知,即時警報,除了現場人員,遠端相關工作人員也可依其權限收到相關警報訊息,以協助現場監控人員分析判斷。人員的大部分工作時間用於更重要的事情上,可大幅提升管理效能,與人員產值。以目前廣受科技廠青睞的「電子圍籬」為例,傳統以紅外線對照的方式作圍籬的警報,颳風、下雨、小鳥飛過、貓狗跑過…都會警報,警報時監控人員得快速跑到警報點,確認事件! 由於常常誤報,造成狼來了的效應,久而久之,監控人員聽到警報都麻痺而自動充耳不聞!

Aimetis Symphony智慧影像分析的電子圍籬功能,在發生警報時,監看螢幕上立即彈跳出現場攝影機畫面,協助監控人員在第一時間看到攝影機的現場畫面,釐清事件! 是否更有效率且省時省力呢? 另一個常見的例子是「駐留分析」,適用於百貨公司或賣場,通常這些場所會請工讀生或專人,跟著客戶,用紙筆畫客戶的移動路線與停留時間來分析各貨價對客戶的吸引程度! 若用智慧分析系統呢? 可以做到當客戶駐留在貨架前超過一定秒數,即通知服務人員前來介紹產品! 還可直接匯出過去某段區間,賣場內的人員熱區圖,讓管理者可以據以調整貨架上的貨品排列,或依此收取上架費!

人,難免會有人為疏失,智慧監控系統的主要功能在於協助減少因人為疏失造成的損失、增加商業分析判斷的資料,以提升營收! 是否該導入? 我想答案應該是肯定的! 但還是那句老話,符合需求就好,所以針對廠區圍籬、金庫、倉庫、重要產線及您認為必要的區域導入即可!

 
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